阿里达摩院今日对外公布全球首个自动驾驶 “混合式仿真测试平台”，该平台接纳虚拟与现实连系的仿真手艺，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需 30 秒，系统逐日虚拟测试里程可跨越 800 万公里，大幅提升自动驾驶 AI 模子训练效率。该手艺将推动自动驾驶加速迈向 L5 阶段。

路测是自动驾驶落地的焦点环节。研究显示，自动驾驶汽车需要积累 177 亿公里的测试数据，才气保证自动驾驶感知、决议、控制整个链路的安全性。传统纯虚拟仿真测试平台能快速跑完自动驾驶路测里程，但仍然面临极端场景训练效率低下的要害问题：极端场景数据不足，就无法还原真实路况的不确定性，系统就无法精准应对真实路况的突发情形，自动驾驶就难以实现进一步突破。

达摩院首创自动驾驶混合式仿真测试平台解决了这一难题。在达摩院的平台上，不仅可以使用真实路测数据自动天生仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧要停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。

针对极端场景数据不足的问题，该平台可以随便增添极端路测场景变量。在现实路测中，复现一次极端场景的接受可能需要 1 个月的时间，但该平台可在 30 秒内即完成雨雪天气、夜间照明不良条件等特殊场景的构建和测试，逐日可支持的场景构建数目达百万级。

阿里方面指出，这一平台规模化地解决了极端场景的复现难题，使得这些要害场景的训练效率提高上百万倍，将推动自动驾驶加速迈向 L5 阶段。

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