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NVIDIA与多间互助厂商配合推出最新搭载Mellanox网路手艺的GPU,加速处置AI作业,进而提升机械学习的应用功效。

强化企业AI应用

先前NVIDIA曾于SC20(2020年超级电脑大会)揭晓了多款搭载A100 Tensor焦点绘图处置器(以下以GPU简称)的产物,为以GPU为基础的超级电脑带来更壮大的运算效能。详细资讯可参考《NVIDIA于SC20超级电脑大会揭晓多款产物,GPU搭载80GB海量记忆体》一文。

在AI浪潮之下,有许多企业纷纷导入AI,举例来说美国运通(American Express)使用最新的AI模子举行即时诈欺侦测,福特(Ford)行使天生匹敌网路来发生测试自动驾驶车所需的资料,达美乐(Dominos)行使AI手艺改善每年30亿个披萨外送订单准备时间的展望。

这些AI运算形式诞生于网路,并逐渐扩展至零售、物流、金融及医疗保健等各行各业。凭据高德纳顾问公司(Gartner)估量,现有37%的组织在生产过程中使用AI手艺,预估至2024年比例将翻倍到达75%。

然而AI运算的瓶颈之一,就是每间公司都想在不停增进的海量资料里,找出具计谋价值的洞察。举例来说,沃尔玛超市(Walmart)每个小时需要处置跨越2.5PB的资料量,对伺服器来说是个严重的磨练,而在近5年内,用于筛选海量资料的AI模子数目成长了近3万倍,模子多样性和作业负载也不停增添,让企业需要平安、可靠、高速,而且可以有用扩大规模的基础设施,以及更灵活性的GPU。

NVIDIA A100为专为AI运算设计的GPU。

除了传统的高效能运算之外,企业对AI运算的需要也日益攀升。

企业除了需要效能更高的运算平台之外,对平安性、资料传输速率也多有要求。

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另一方面可以扩大规模的扩充弹性也十分重要。

认证系统确保运作最佳化

NVIDIA认证系统现在仍接纳x86架构处置器,连系Ampere架构GPU的运算能力,以及平安的Mellanox高速网路解决方案,并会在测试过程中执行单一GPU以及多个运算节点的作业负载,并确保能够执行NGC目录(针对GPU最佳化的应用程式)中的AI应用程式,可提供企业AI运算所需的效能、可程式化特征及平安处置能力。

NVIDIA认证系统必须通过测试简表
深度学习训练与推论
机械学习演算法
智慧影像剖析
网路与储存装置

卸载测试内容着重于实际使用情境,并会从NGC目录挑选热门的AI框架和容器,能够确保通过认证的系统与壮大的AI电脑具有相同的软硬体环境。

NVIDIA也协同多间互助伙伴推出搭载A100 GPU的认证系统,首批产物包罗:

这些系统也搭载Mellanox缆线、交换器,并可选择搭配ConnectX-6 InfiniBand、乙太网路、BlueField-2 DPU等网路卡,除了具有高度使用弹性外,也有低延迟、高吞吐量等特色。

NVIDIA认证系统为业界唯一针对现代运算作业负载举行测试的伺服器。

NVIDIA与多间互助伙伴配合推出认证系统。

停止现在已有6间厂商共计14套系统取得认证,而至少有11间厂商的近70套系统介入这项计画。

NVIDIA示意所有认证系统均能获得开源资源与完整软体堆叠等企业级支援服务,以确保导入认证系统的企业都能快速享受到AI带来的优势。 更多详细资料可以参考NVIDIA Certified网站。

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    (2021-03-03 00:17:52) 1#

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